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Maillage et Éléments Finis

Table des matières :

  • Notes de cours
    • 1. Simulation Numérique
      • 1.1. Quelques exemples d’EDP
      • 1.2. Industrie
    • 2. Formulations Faibles
      • 2.1. Espaces de Hilbert : rappels
      • 2.2. Formulation Faible
      • 2.3. Théorème de Lax-Milgram
      • 2.4. Espaces de Sobolev
      • 2.5. Application au problème modèle
    • 3. Éléments Finis Triangulaires
      • 3.1. Méthode de Galerkin
      • 3.2. Espace \(\Pb^1\)-Lagrange
      • 3.3. Assemblage des Matrices
      • 3.4. Calcul des Matrices Élémentaires
      • 3.5. Matrice Creuse
    • 4. Conditions aux bords
      • 4.1. Conditions de Neumann hétérogène
      • 4.2. Condition de Dirichlet
      • 4.3. Condition de Fourier
    • 5. Avancée
      • 5.1. Erreur comise et convergence
      • 5.2. Éléments Finis \(\Pb^2\)
  • Implémentation
    • 1. Maillage avec GMSH
      • 1.1. Prise en main de GMSH
      • 1.2. API GMSH
    • 2. Solveur FEM Python
      • 2.1. Matrices Creuses
      • 2.2. Gestion du maillage
      • 2.3. Matrices de Masse et de Rigidité
      • 2.4. Quadratures
      • 2.5. Conditions de Dirichlet
      • 2.6. Résolution et Analyse
  • Projet
    • 1. 2017 - 2018 : Wi-Fi
    • 2. 2020 - 2021
  • Download
  • Dépôt GitHub
  • .rst

Solveur FEM Python

2. Solveur FEM Python#

  • 2.1. Matrices Creuses
  • 2.2. Gestion du maillage
  • 2.3. Matrices de Masse et de Rigidité
  • 2.4. Quadratures
  • 2.5. Conditions de Dirichlet
  • 2.6. Résolution et Analyse

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Par Bertrand Thierry

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